A. Apa itu Probability?
Probability adalah pengukuran terhadap suatu kemungkinan atau peluang.
Pemahaman terkait probability merupakan dasar untuk melangkah ke statistika inferensi.
B. Terminologi
Hasil dari suatu percobaan dikenal dengan outcome
Himpunan dari seluruh kemungkinan outcome pada suatu probability experiment dikenal sebagai sample space.
Bagian dari sample space dikenal sebagai event.
Event bisa terdiri dari satu atau lebih outcomes
C. Probability Experiments
Meupakan aksi atau percobaan yang menghasilkan suatu perhitungan, pengukuran, atau respon (count, measurements, or responses).
D. Tree Diagram
Tree Diagram digunakan untuk memberikan gambaran secara visual terkait setiap outcome dari suatu probability experiment.
E. Event
Event umumnya direpresentasikan dengan huruf kapital(uppercase letters), seperti A,B,dan C.
Suatu event terdiri dari sebuah outcome dikenal sebagai simple event.
Contoh :
Event melempar sebuah koin dan dadu enam sisi serta mendapatkan head dan 3 merupakan simple event dan bisa dipresentasikan sebagai A={H3}.
Sedangkan event melempar sebuah koin dan dadu enam sisi serta mendapatkan head dan bilangan genap bukan merupakan simple event karena memiliki 3 kemungkinan outcomes, event ini bisa dipresentasikan sebagai B=(H2,H4,H6).
F. Fundamental Counting Principle
Pemanfaatan Tree Diagram untuk menghitung banyaknya outcome dari sejumlah event tidaklah praktis.
Sebagai alternatif, kita bisa memanfaatkan Fundamental Counting Principle untuk mengetahui jumlah kemungkinan outcomes dari dua atau lebih event yang muncul secara berurutan.
G. Types of Probability
Probability dapat dituliskan dalam format pecahan, desimal, atau presentase.
Probability untuk kemunculan event E dapat dituliskan sebagai P(E).
Terdapat 3 tipe probability
Classical(theoretical) Probability
Empirical(statistical) Probability
Subjective Probability
H. Classical(theoritical) Probability
I. Empirical(statistical) Probability
J. Law of Large Number
K. Subjective Probability and Range of Probability
L. Complementary Events
M. Probability: studi kasus
SUMBER
SUMBER
Komentar
Posting Komentar