MEASURE OF CENTRAL TENDENCY

A. Apa itu Measure of Central Tendency ?

Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk mempresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset yang terdiri dari MEAN MEDIAN MODE.

B. MEAN

Mean dari suatu dataset merupakan penjumlahan dari keseluruhan entri pada dataset dibagi dengan banyaknya entri pada dataset tersebut.

C. MEDIAN

Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut.

D. MODE

Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi. Suatu dataset dapat memiliki lebih dari satu mode(multi-modal) dan suatu dataset juga bisa saja tidak memiliki mode, ketika frekuensi kemunculan dari tiap datanya sama.

E. Outlier Pada Dataset

usia = {20,20,20,20,20,20,21,21,21,21,22,22,22,23,23,24,24,65} mean = 23.75 median = 21.5 mode = 20

F. Weighted Mean

Weighted Mean adalah nilai teratas dari suatu dataset dimana setiap entrinya memiliki bobot tertentu.

Contoh Weighted mean :

Komponen Penilaian	Nilai(x)	Bobot(w)	x.w
UTS	73	0.25	18.25
UAS	87	0.20	17.40
Tugas 1	94	0.25	23.50
Tugas 2	72	0.30	21.60
TOTAL		1.00	80.75

Weighted mean = 80.75/1.00 = 80.75

G. Mean of Grouped Data (Frequency Distribution)

Kita juga dapat melakukan estimasi nilai rerata dari suatu dataset yang sudah dikelompokkan ke dalam format distribusi frekuensi.

Contoh Mean of Group Data :

Class Midpoint(x)	Frekuensi(f)	x.f
12.5	6	75.0
24.5	10	245.0
36.5	13	474.5
48.5	8	388.0
60.5	5	302.5
72.5	6	435.0
84.5	2	169.0
TOTAL	50	2089.0

Mean = 2089/50 = 41.8

SUMBER